Practical AI use cases to drive CX success - blog

Les entreprises sont de plus en plus conscientes du fait qu’elles doivent exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour rester dans la course. Pourtant, pour beaucoup, une question essentielle reste sans réponse : comment utiliser l’IA ? Pour y répondre, il faudrait peut-être plutôt se demander comment utiliser les outils d’IA pour améliorer certaines métriques essentielles.

Trop souvent, l’IA entraîne une « paralysie analytique » dans les entreprises. Autrement dit, celles-ci ne savent pas par où commencer et peuvent alors manquer des opportunités d’amélioration pratiques. Que faire pour y remédier ? Commencez par le principal curseur à actionner, à savoir la métrique spécifique qui vous aidera à atteindre vos objectifs. Qu’il s’agisse de réduire les coûts, d’augmenter le chiffre d’affaires ou d’améliorer la satisfaction client, il est essentiel de définir un KPI cible.

Les fonctionnalités d’IA pratiques intégrées à une plateforme d’orchestration peuvent vous aider à trouver le meilleur levier de création de valeur, sans avoir à recourir à une équipe de data scientists. Découvrez comment ouvrir la voie à une expérience client (CX) mesurable en vous concentrant sur des objectifs métiers fondamentaux, plutôt que d’adopter l’IA juste pour suivre la tendance.

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