Während Unternehmen planen, die Investitionen in GenAI 2025 zu erhöhen, sehen sich viele Datenexperten von der Unternehmensleitung unter Druck gesetzt, schnell Rendite zu erwirtschaften. Doch da es 67 % schwer fällt, GenAI-Pilotprojekte in die Produktionsumgebung zu verschieben, müssen zunächst einige Hürden überwunden werden.

43 % der Datenexperten sagen, dass Qualität, Vollständigkeit und Bereitschaft von Daten die größten Hürden sind, die verhindern, dass GenAI-Initiativen fertiggestellt werden. Zusätzlich sind 45 % der Meinung, dass Bedenken hinsichtlich der verantwortungsvollen Nutzung von KI verhindern, dass der Business Value ermittelt werden kann.

Unser umfassender Bericht basiert auf der Befragung von 600 Datenexperten und erläutert die Herausforderungen, die CDOs auf dem Weg hin zur erfolgreichen GenAI-Nutzung meistern müssen.

Zu den Highlights und wichtigsten Schlussfolgerungen gehören:

• 43 % der Datenexperten sagen, dass datenbezogene Probleme es schwierig machen, den Business Value von GenAI aufzuzeigen
• 56 % sagen, dass es aufgrund unzuverlässiger Daten schwierig ist, GenAI-Projekte durchzuführen
• Unternehmen planen, die Investitionen in GenAI und das Datenmanagement 2025 zu erhöhen

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